了解
采样器用户目前的工作方式或者说接触采样器用户的场景，是发现采样器用户痛点、找到需改进环节的开始。正所谓“不入虎穴焉得虎子”，不了解采样器用户目前的工作方式就感受不到现有取样器产品无能为力的地方，也就没有做一个更好取样器产品的契机。
贴近采样器用户，做采样器用户调研，其实不外乎把握其中的几个要素：时间(When)、地点[Where)、人物(Who)、目的(Desire)、手段(Method)、流程(Process) 。
(1)时间因素：考虑采样器用户在什么时候会使用该取样器产品，是工作的时候、上班的路上、约会的时候、朋友聚会、睡觉前还是锻炼的时候?
我们可以看到很多手机版上的视频类应用软件比如爱奇艺、腾讯视频默认的界面皮肤都是浅色皮肤，而iPad版则是深色背景的皮肤。因为在iPad上看视频采样器用户使用时段多在下班后的夜晚，深色皮肤能满足采样器用户夜晚藏在被窝里看影片的需求。
(2)地点因素：考虑采样器用户在什么地点会使用该取样器产品。在家、在学校、在办公室、公交车上、打车的时候、地铁里还是饭馆里?
采样器用户到了不同的地点可能有不同的需求，比如当大众点评或美团这样的生活App通过采样器用户的GPS定位信息发现采样器用户到了一个陌生城市的时候，自动会将首页切换，给采样器用户推荐当地的美食、旅游景点、特产等。
(1)人物因素：考虑使用该取样器产品的人群会有怎样的特征，通过数据来勾勒采样器用户的标签。
不同的群体有不同的需求，正如上一节中介绍的制作一个专门售卖运动品牌的 B2C网上商城为例，有的群体更关注性价比、有的群体更专注品牌和便捷性。
(2)目的因素：考虑使用该取样器产品的人群要满足哪方面的需求。为了更高效地工作、为了提高生活便捷性、为了省钱还是为了满足虚荣心?
把握不住采样器用户目的，取样器产品就会设计得“南辕北辙”。有一幅好笑的漫画在我们笑完之余可以把这个问题做进一步的思考：老王在大学边上开了家宾馆，生意很红火，每次前来住宿的男女学生都说“有房间吗?我要学习……”老王心想“现在的学生这么爱学习啊，如果把宾馆改装成学习室，这样每个学习室所需要的空间比房间要小，节省了成本，这样就又能多赚一笔!”说行动就行动，老王把宾馆房间的床拆了改成书桌，把床头柜拆了改成书架，并且将宾馆名字由“某某宾馆”改成“某某学习室”，还发了传单做广告。结果，你肯定知道的叫产了。
(1)手段因素：考虑使用该
取样器产品的人群用哪些方法或工具来实现现在的场景。
比如，使用工具搬运一个重物，而此重物的重量已然超过了该工具的工作承重范围。在这种场景下，你可以采用使用一个承重范围更大的工具的手段来完成搬运目的，也可以采用使用多个承重范围一样的工具的手段来完成搬运目的。
(2)流程因素：考虑使用该取样器产品的人群用哪些做事步骤来工作于现在的场景中。
有的流程环节是可以改进的，比如在电子商城上购物你不需要再进行“出门专逛街专挑选合适÷货比三家专打包专自己带走”这样的流程，这些流程已经被电子商城优化了。有的流程环节是不可以或者很难被改进的，主要受制于安全操作规范、操作流程指导等安全因素。
以上各个因素之间互相有制约，比如人物因素会影响到他使用取样器产品的目的因素和手段因素，甚至也影响到他使用取样器产品的时间因素和地点因素。这几个因素之前是通过什么关联起来成为一个有机的整体呢?场景!
场景化将时间、地点、人物、目的、手段、流程串联起来组成一个关于采样器用户使用的故事，去勾勒采样器用户当时的心情与意图，跟采样器用户形成一种情感关联。
那么，获取场景并在场景中去考虑采样器用户故事的时间、地点、人物、目的、手段、流程，是我们发现采样器用户痛点、找到需改进环节的开始。这个阶段结束后，才是从采样器用户工作模式分析转向软件需求分析的起始点。
你有很多方式可以去领会
采样器用户的场景。你可以与采样器用户共同体验，其中遇到问题向采样器用户提问，并能描绘出完成的采样器用户场景并让采样器用户加以确认。简单地，你可以邀请采样器用户来到你的办公场所，让他们回想最近一次与某个取样器产品相关的情景，并写下过程中发生的所有事情，比如从他们在某个时间点、地点有了某种需求开始、到首先想到如何解决该问题、再到选择哪种取样器产品或工具来解决这个问题、解决问题中碰到的不便利的地方、最终这个问题解决得怎么样。此外，为了保证你拿到的信息不会由于个体差异造成的巨大改变，你可能要跟不止一个采样器用户做这种场景分析与确认。
用户数据支撑：构建漂白粉用户画像是为了还原用户信息
